Széchenyi Terv Plusz | Magyarország Kormánya. Az Európai Unió finanszírozásával. NextGeneration EU.

EN HU
  • Felfedezés
    • Hírek
    • Események
  • Kutatási területek
  • Anyagok
    • Publikációk
    • Letöltések
    • Kiadvány
  • Rólunk
  • Partnerek
  1. Címlap

Béla Merkely

Semmelweis Egyetem

Prof. Dr. Merkely Béla világszerte ismert kardiológus és kutató, a Semmelweis Egyetem rektora. Fő kutatási területei a szívelégtelenség eszközös kezelésének lehetőségei, a szívritmuszavarok terápiája, az intervenciós kardiológia és a sportorvostan. Számtalan hazai és nemzetközi kutatási pályázat nyertese. Kumulatív impakt faktora 3100 felett, míg független idézettsége 25000 felett jár.

  • Homepage
  • Linkedin
  • Google Scholar
  • MTMT

Kiemelt publikációk

  1. Tokodi M, Schwertner WR, Kovács A, et al. Machine learning-based mortality prediction of patients undergoing cardiac resynchronization therapy: the SEMMELWEIS-CRT score. Eur Heart J. 2020;41(18):1747-1756. doi:10.1093/eurheartj/ehz902
  2. Hizoh I, Domokos D, Banhegyi G, Becker D, Merkely B, Ruzsa Z. Mortality prediction algorithms for patients undergoing primary percutaneous coronary intervention [published correction appears in J Thorac Dis. 2020 Jul;12(7):3913-3917]. J Thorac Dis. 2020;12(4):1706-1720. doi:10.21037/jtd.2019.12.83
  3. Zabel M, Willems R, Lubinski A, et al. Clinical effectiveness of primary prevention implantable cardioverter-defibrillators: results of the EU-CERT-ICD controlled multicentre cohort study [published online ahead of print, 2020 May 6]. Eur Heart J. 2020;ehaa226. doi:10.1093/eurheartj/ehaa226

Become a partner

Iratkozzon fel hírlevelünkre!

Legyen partnerünk!

Felfedezés

  • Hírek
  • Események
  • Publikációk
  • Letöltések
  • Partnerek

Kutatási területek

  • Az MI alapjai
  • Biztonság és személyes adatok védelme
  • Gépi látás és érzékelés
  • Gépi tanuláson alapuló intelligens gyártás, logisztika, távközés IoT megoldások fejlesztése
  • Nyelvtechnológia fejlesztése
  • Orvosi, egészségügyi alkalmazások

Kapcsolat

1111 Budapest,
Kende u. 13-17.

+36 1 279 6000

milab@sztaki.hun-ren.hu

© 2020-2021 Artifical Intelligence National Laboratory, Budapest