Skip to main content
ENHU
Címlap

Main navigation

  • Felfedezés
    • Hírek
    • Események
    • Pályázatok
  • Kutatási területek
  • Anyagok
    • Publikációk
    • Letöltések
  • Rólunk
  • Partnerek
  1. Címlap

Béla Merkely

Kutató
Semmelweis Egyetem
Széchenyi Plusz RRF

Prof. Dr. Merkely Béla világszerte ismert kardiológus és kutató, a Semmelweis Egyetem rektora. Fő kutatási területei a szívelégtelenség eszközös kezelésének lehetőségei, a szívritmuszavarok terápiája, az intervenciós kardiológia és a sportorvostan. Számtalan hazai és nemzetközi kutatási pályázat nyertese. Kumulatív impakt faktora 3100 felett, míg független idézettsége 25000 felett jár.

  • Homepage
  • Linkedin
  • Google Scholar
  • MTMT

Kiemelt publikációk

  1. Tokodi M, Schwertner WR, Kovács A, et al. Machine learning-based mortality prediction of patients undergoing cardiac resynchronization therapy: the SEMMELWEIS-CRT score. Eur Heart J. 2020;41(18):1747-1756. doi:10.1093/eurheartj/ehz902
  2. Hizoh I, Domokos D, Banhegyi G, Becker D, Merkely B, Ruzsa Z. Mortality prediction algorithms for patients undergoing primary percutaneous coronary intervention [published correction appears in J Thorac Dis. 2020 Jul;12(7):3913-3917]. J Thorac Dis. 2020;12(4):1706-1720. doi:10.21037/jtd.2019.12.83
  3. Zabel M, Willems R, Lubinski A, et al. Clinical effectiveness of primary prevention implantable cardioverter-defibrillators: results of the EU-CERT-ICD controlled multicentre cohort study [published online ahead of print, 2020 May 6]. Eur Heart J. 2020;ehaa226. doi:10.1093/eurheartj/ehaa226

Publikációk

Impact of periprocedural morphine use on mortality in STEMI patients treated with primary PCI

Dominika Domokos
András Szabó
Gyöngyvér Bánhegyi
László Major
Róbert Gábor Kiss
Dávid Becker
István Ferenc Édes
Zoltán Ruzsa
Béla Merkely
István Hizoh
Tovább
Tovább

Left Ventricular Pressure-Strain-Volume Loops for the Noninvasive Assessment of Volume Overload-Induced Myocardial Dysfunction

Márton Tokodi
Bálint K. Lakatos
Mihály Ruppert
Alexandra Fábián
Attila Oláh
Alex A. Sayour
Zsuzsanna Ladányi
András Soós
Béla Merkely
Partho P.Sengupta
Tamás Radovits
Attila Kovács
Tovább
Tovább

Is cardiac involvement prevalent in highly trained athletes after SARS-CoV-2 infection? A cardiac magnetic resonance study using sex-matched and age-matched controls

Liliána Szabó
Vencel Juhász
Zsófia Dohy
Csenge Fogarasi
Attila Kovács
Bálint K. Lakatos
Orsolya Kiss
Nóra Sydó
Emese Csulak
Ferenc Imre Suhai
Kristóf Hirschberg
Dávid Becker
Béla Merkely
Hajnalka Vágó
Tovább
Tovább

Pagination

  • 1
  • 2
  • 3
  • › Next page
  • » Last page
Címlap

LinkedIn

Become a partner

Subscribe to newsletter

Send partnership request

Explore

  • News
  • Events
  • Tenders
  • Publications
  • Downloads
  • Partners

Kutatási területek

  • Az MI alapjai
  • Biztonság és személyes adatok védelme
  • Gépi látás és érzékelés
  • Gépi tanuláson alapuló intelligens gyártás, logisztika, távközés IoT megoldások fejlesztése
  • Nyelvtechnológia fejlesztése
  • Orvosi, egészségügyi alkalmazások

Contact us

Hungary, H-1111 Budapest,
Kende u. 13-17.
+36 1 279 6000
@email

© 2020-2021 Artifical Intelligence National Laboratory, Budapest