Széchenyi Terv Plusz | Magyarország Kormánya. Az Európai Unió finanszírozásával. NextGeneration EU.

EN HU
  • Felfedezés
    • Hírek
    • Események
  • Kutatási területek
  • Anyagok
    • Publikációk
    • Letöltések
    • Kiadvány
  • Rólunk
  • Partnerek
  1. Címlap

Attila Kovács

Semmelweis Egyetem

Dr. Kovács Attila a Semmelweis Egyetem Városmajori Szív- és Érgyógyászati Klinikáján a Szívultrahangos Laboratórium laborvezető egyetemi adjunktusa. Tudományos érdeklődési területe a fejlett képelemző technikák (speckle tracking és 3D képalkotás), valamint a különböző digitális megoldások hétköznapi klinikumba való integrációja. Tevékenységét számos innovációs díjjal jutalmazták. A European Heart Journal: Digital Health és a Circulation: Cardiovascular Imaging rangos nemzetközi tudományos folyóiratok szerkesztője.

  • Homepage
  • Linkedin
  • Google Scholar
  • MTMT

Kiemelt publikációk

  1. Lakatos BK, Nabeshima Y, Tokodi M, et al. Importance of Nonlongitudinal Motion Components in Right Ventricular Function: Three-Dimensional Echocardiographic Study in Healthy Volunteers. J Am Soc Echocardiogr. 2020;33(8):995-1005.e1. doi:10.1016/j.echo.2020.04.002
  2. Tokodi M, Schwertner WR, Kovács A, et al. Machine learning-based mortality prediction of patients undergoing cardiac resynchronization therapy: the SEMMELWEIS-CRT score. Eur Heart J. 2020;41(18):1747-1756. doi:10.1093/eurheartj/ehz902
  3. Oláh A, Kovács A, Lux Á, et al. Characterization of the dynamic changes in left ventricular morphology and function induced by exercise training and detraining. Int J Cardiol. 2019;277:178-185. doi:10.1016/j.ijcard.2018.10.092

Become a partner

Iratkozzon fel hírlevelünkre!

Legyen partnerünk!

Felfedezés

  • Hírek
  • Események
  • Publikációk
  • Letöltések
  • Partnerek

Kutatási területek

  • Az MI alapjai
  • Biztonság és személyes adatok védelme
  • Gépi látás és érzékelés
  • Gépi tanuláson alapuló intelligens gyártás, logisztika, távközés IoT megoldások fejlesztése
  • Nyelvtechnológia fejlesztése
  • Orvosi, egészségügyi alkalmazások

Kapcsolat

1111 Budapest,
Kende u. 13-17.

+36 1 279 6000

milab@sztaki.hun-ren.hu

© 2020-2021 Artifical Intelligence National Laboratory, Budapest