Skip to main content
ENHU
Címlap

Main navigation

  • Felfedezés
    • Hírek
    • Események
    • Pályázatok
  • Kutatási területek
  • Anyagok
    • Publikációk
    • Letöltések
  • Rólunk
  • Partnerek
  1. Címlap

Társadalomtudományi Kutatóközpont

tk.mta.hu
Széchenyi Plusz RRF
Bemutatás

A Társadalomtudományi Kutatóközpontban (Magyar Tudományos Akadémia Kiválósági Központ) 200 hazai és nemzetközi kutató vesz részt feltáró és innovatív nemzeti és nemzetközi kutatási projektekben a társadalomtudomány különféle területein. A Központ kutatási tevékenysége a szociológiára, a politikatudományra, a számítógépes társadalomtudományra, a hálózatkutatásra, a kisebbségek kutatására és a jogra összpontosít. A kutatók interdiszciplináris megközelítést alkalmaznak tudományos munkájuk során. A TK fő célkitűzései a magyar kutatás minőségének kiterjesztése Európára és azon túlra, a társadalomtudományi kutatás kiemelkedő regionális vezető szerepének betöltése és a tudományos referenciapontként szolgálni Magyarországon. A Központ kutatói aktívan részt vesznek számos nemzetközi projektben. A TK jelenleg vezető partnerként, illetve work package vezetőként részt vesz az MI-hez kapcsolódó CODE Europe (2021 januárjában induló) és OPTED projektekben.

Az MI-vel kapcsolatos kutatásaik többek között a következő témákat ölelik fel: természetes nyelv feldolgozása, topikmodellezés, kapcsolatháló-elemzés, szenzoradatok elemzése, valamint a MI társadalmi és jogi hatása.

Kiemelt projektek

CODE EUROPE - Co-Deciding Europe: Civic Tech for Good Governance and Active Citizenship! (2021-2023) az EGT és a Norvég Alap által támogatott projekt (vezető partner)

A TK vezetésével létrejövő 12 tagú konzorciális projekt kidolgoz egy általánosan alkalmazható módszertant - az E-részvételi értékelési keretrendszert -, hogy lehetővé tegye az e-részvételi projektek eredményeinek objektív összehasonlítását időben és földrajzi térben és felhasználja a crowdsourcing pilotok értékelésére. A cél az etikus „social listening”-re vonatkozó irányelvek kidolgozása, kihasználni a big data lehetősségeit, miközben megvédik a magánszférát és az állampolgárokat az adatok nem megfelelő hozzáférésétől és felhasználásától. A projekt célja a szisztematikus és hatékony tudásmegosztás és a jó gyakorlatok cseréje a döntéshozók, az akadémikusok, a vállalkozások és a nem kormányzati szervezetek transznacionális közösségében. A projekt vezetője Ságvári Bence, a TK tudományos főmunkatársa és a CSS-RECENS vezetője.

OPTED – Observatory for Political Texts in European Democracies – A European Research Infrastructure (2020-2023); H2020 projekt (work package vezető)

18 rangos európai partnerintézménnyel együttműködve indult el az OPTED elnevezésű 3 éves kutatási projekt. A konzorciumok célja egy közös európai infrastruktúra fejlesztése policy szövegek elemzéséhez. A 2020 októberében kezdődő kutatási programban a Központot a Sebők Miklós vezette POLTEXT projekt képviseli. Az alprojekt a parlamenti döntéshozatalhoz kapcsolódó szöveges adatok gyűjtésére, harmonizálására, közzétételére és elemzésére összpontosít mind nemzeti, mind európai szinten. A kutatás során létrejövő adatbázisok tartalmazzák a képviselők felszólalásait, valamint a jogszabályokat, törvényjavaslatokat és azok módosításait, valamint új kutatás is fog indulni a konzorcium résztvevőivel együttműködve.

Kiemelt publikációk

  • Lengyel B, Varga A, Ságvári B, Jakobi Á, Kertész J (2015) Geographies of an online social network. PLOS ONE 10(9): E0137248. DOI:10.1371/journal.pone.0137248
  • Lőrincz, L., Koltai, J., Győr, A. F., & Takács, K. (2019). Collapse of an online social network: Burning social capital to create it?. Social Networks, 57, 43-53.
  • Tóth, G., Wachs, J., Di Clemente, R., Jakobi, Á., Ságvári, B., Kertész, J., & Lengyel, B. (2019). Inequality is rising where social network segregation interacts with urban topology.  (megjelenés alatt, Nature Communications)
  • Sebők, Miklós; Kacsuk, Zoltán: The Multiclass Classification of Newspaper Articles with Machine Learning: The Hybrid Binary Snowball Approach. Political Analysis (2020) IF: 4,232
  • Sebők, Miklós – Kozák, Sándor: From State Capture to ‘Pariah’ Status? The Preference Attainment of the Hungarian Banking Association (2006-2014), Business and Politics (2020) (forthcoming)

 

Researchers

Kitti Mezei

Kutató
Tovább

Bence Ságvári

Kutató
Tovább

Miklós Sebők

Kutató
Tovább

Zoltán Kmetty

Kutató
Tovább

Júlia Koltai

Kutató
Tovább

Publikációk

The effect of central bank communication on sovereign bond yields: The case of Hungary

Miklós Sebők
Barczikay Tamás
Tovább
Tovább

Economic and Social Barriers of Precision Farming in Hungary

Péter Balogh
Attila Bai
Ibolya Czibere
László Fodor
Ágnes Bujdos
Dénes Sulyok
Zoltán Gabnai
Zoltán Birkner
Tovább
Tovább

The effect of central bank communication on sovereign bond yields: The case of Hungary

Miklós Sebők
Barczikay Tamás
Tovább
Tovább

Pagination

  • 1
  • 2
  • 3
  • › Next page
  • » Last page
Címlap

LinkedIn

Become a partner

Subscribe to newsletter

Send partnership request

Explore

  • News
  • Events
  • Tenders
  • Publications
  • Downloads
  • Partners

Kutatási területek

  • Az MI alapjai
  • Biztonság és személyes adatok védelme
  • Gépi látás és érzékelés
  • Gépi tanuláson alapuló intelligens gyártás, logisztika, távközés IoT megoldások fejlesztése
  • Nyelvtechnológia fejlesztése
  • Orvosi, egészségügyi alkalmazások

Contact us

Hungary, H-1111 Budapest,
Kende u. 13-17.
+36 1 279 6000
@email

© 2020-2021 Artifical Intelligence National Laboratory, Budapest