Hamdi Fatma II. helyetést ért el a „Novel Outlier Detection Algorithm Based on Incomplete Data Handling” angol nyelvű dolgozatával a pályázat „Anomália detekció gépi tanulásos algoritmusokkal” kategóriájában. Munkája a MILAB projekt keretében valósult meg.

Hamdi Fatma a SZTAKI Mérnöki és Üzleti Kutatólaboratóriumának Intelligens Folyamatok kutatócsoportja diákja, témavezetője Dr. Viharos Zsolt János. Tanulmányait jelenleg a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem (BME), Természettudományi Kar, Matematika Intézet, Matematika BSc, Adattudomány specializáción végzi.

SZTAKI-s kutatási területe a kiugró értékek detektálása (outlier detection), 2021-ben a BME Tudományos Diákkör (TDK) versenyén III. helyezést ért el a témakörben dolgozatával. A TDK óta elkészült a korábbi algoritmus új, lényegesen módosult változata is, ezért beadta pályázatát a MNB-BME Kutatási verseny és egyetemi ösztöndíj versenyre, amelyben a BME és az Magyar Nemzeti Bank (MNB) közös célja, hogy ösztönözze a hallgatókat többek között a pénz jövőjével, valamint a fenntarthatósággal kapcsolatos, világszerte folyó közgazdasági kutatások megismerésére, továbbgondolására, illetve saját kutatásuk megkezdésére, szakmai véleményük megfogalmazására, továbbá elismerje ezen erőfeszítéseiket.