Gépi tanulás workshopot tartottak 2025. december 17-én a szingapúri Nanyang Technological University (NTU) és a HUN-REN Magyar Kutatási Hálózat együttműködésében a HUN-REN SZTAKI-ban. A szakmai program a két intézmény közös kutatási témáira fókuszált, különös tekintettel a modern tanuláselméleti, dinamikus rendszerekkel és statisztikus módszerekkel kapcsolatos kérdésekre.

A workshopot Benczúr András, a HUN-REN SZTAKI Informatikai Kutatólaboratóriumának és a HUN-REN SZTAKI által koordinált Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratóriumnak (MILAB) vezetője nyitotta meg.

A workshop előadásai érintették többek között a sztochasztikus állapottér-modelleket, kernel módszereket, Hamilton-rendszerek tanulását, realizációelméletet, mély struktúrák általánosítási korlátait, valamint Markov-lánc Monte Carlo eljárásokat. A délutáni szekcióban szó esett digitális ikrekről és szerkezeti állapotfelügyeletről is.

Az esemény célja a nemzetközi tudományos együttműködés erősítése, valamint az aktuális gépi tanulási kutatási irányok megvitatása volt magyar és nemzetközi kutatók részvételével. A részletes program elérhető itt .