Széchenyi Terv Plusz | Magyarország Kormánya. Az Európai Unió finanszírozásával. NextGeneration EU.

EN HU
  • Felfedezés
    • Hírek
    • Események
  • Kutatási területek
  • Anyagok
    • Publikációk
    • Letöltések
    • Kiadvány
  • Rólunk
  • Partnerek
  1. Címlap
  2. Hírek
2024. okt. 11.

A MILAB is részt vett az EBVDA budapesti fórumán

2024. október 2. és 4. között Budapesten tartotta éves konferenciáját European Big Data Value Forum 2024 címmel a BVDA (Big Data Value Association).Az EBDVF a Big Data Value Association zászlóshajó rendezvénye, amely összehozza az egész európai adatvezérelt mesterséges intelligencia kutatási és innovációs közösséget, hogy megoszthassák tudásukat, együttműködjenek és megünnepeljék az elért eredményeket. Az EBDVF 2024 az Európai Bizottság és helyi partnerek, köztük a HUN-REN SZTAKI, az Eötvös Loránd Tudományegyetem, az Ideal-ist és a Neumann Technológiai Platform együttműködésével valósult meg.

Amellett, hogy a HUN-REN SZTAKI tagja volt a rendezvény szervezőbizottságának, az eseményen plenáris, köszöntőelőadást tartott Benczúr András, a Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium (MILAB) szakmai vezetője, a HUN-REN SZTAKI Mesterséges Intelligencia Kutatólaboratóriumának vezetője. Benczúr András a „Europe for Global leadership in AI and Data – A policy and research perspective” című panelen is részt vett.

Az „Expanding data-driven ecosystems across sectors and global value chains” panelbeszélgetésben részt vett Érdi-Krausz Gábor, a HUN-REN SZTAKI által koordinált MILAB ipari kapcsolatokért felelős projektkoordinátora.

Kerepesi Csaba, a HUN-REN SZTAKI Mesterséges Intelligencia Kutatólaboratórium BioAgeAI kutatócsoportjának vezetője a „Leveraging AI and Data Spaces to Revolutionise Agrobusiness” című szekcióban adott elő.

Become a partner

Iratkozzon fel hírlevelünkre!

Legyen partnerünk!

Felfedezés

  • Hírek
  • Események
  • Publikációk
  • Letöltések
  • Partnerek

Kutatási területek

  • Az MI alapjai
  • Biztonság és személyes adatok védelme
  • Gépi látás és érzékelés
  • Gépi tanuláson alapuló intelligens gyártás, logisztika, távközés IoT megoldások fejlesztése
  • Nyelvtechnológia fejlesztése
  • Orvosi, egészségügyi alkalmazások

Kapcsolat

1111 Budapest,
Kende u. 13-17.

+36 1 279 6000

milab@sztaki.hun-ren.hu

© 2020-2021 Artifical Intelligence National Laboratory, Budapest