Széchenyi Terv Plusz | Magyarország Kormánya. Az Európai Unió finanszírozásával. NextGeneration EU.

EN HU
  • Felfedezés
    • Hírek
    • Események
  • Kutatási területek
  • Anyagok
    • Publikációk
    • Letöltések
    • Kiadvány
  • Rólunk
  • Partnerek
  1. Címlap
  2. Hírek
2024. ápr. 25.

A MILAB kutatói is részt vettek a 2024-es Vivicittá félmaratonon

A MILAB-ot koordináló HUN-REN SZTAKI és a Semmelweis Egyetem Sportorvostan Tanszékének kutatói nem csak a futáson vettek részt, hanem egy tudományos vizsgálat keretében együttműködve a sport és a biológiai életkor kapcsolatát vizsgálják: a résztvevők maguk is megtudhatták, a mesterséges intelligencia szerint hány évesek.

Benczúr András, a MILAB szakmai vezetője, Vágó Hajnalka, a Semmelweis Egyetem Városmajori Szív- és Érgyógyászati Klinika professzora, valamint Micsik András, a MILAB kutatója félmaratoni távot teljesítettek, míg Könyves Vera MILAB-kutató a 10 kilométeres távot futotta.

A Semmelweis Egyetem Sportorvostan Tanszékének sátránál az egyetem munkatársai mindeközben ingyenes szűrést, tanácsadást, illetve a Sürgősségi Orvostani Klinika munkatársaival együttműködve reanimáció oktatást tartottak. Kerepesi Csaba, a MILAB kutatója pedig egy mesterséges intelligenciával működő öregedésórával mérte le az érdeklődők biológiai életkorát: ehhez mindössze egy mobilos fotó kellett.

A képen, balról jobbra: Dr. Könyves Vera (HUN-REN SZTAKI, MILAB), Dr. Micsik András (HUN-REN SZTAKI, MILAB), Prof. Dr. Vágó Hajnalka (Semmelweis Egyetem Városmajori Szív- és Érgyógyászati Klinika), Dr. Benczúr András (laborvezető, HUN-REN SZTAKI, szakmai vezető, MILAB), Prof. Dr. Becker Dávid (igazgatóhelyettes, Városmajori Szív- és Érgyógyászati Klinika, Semmelweis Egyetem), Dr. Kerepesi Csaba (HUN-REN SZTAKI, MILAB)

Become a partner

Iratkozzon fel hírlevelünkre!

Legyen partnerünk!

Felfedezés

  • Hírek
  • Események
  • Publikációk
  • Letöltések
  • Partnerek

Kutatási területek

  • Az MI alapjai
  • Biztonság és személyes adatok védelme
  • Gépi látás és érzékelés
  • Gépi tanuláson alapuló intelligens gyártás, logisztika, távközés IoT megoldások fejlesztése
  • Nyelvtechnológia fejlesztése
  • Orvosi, egészségügyi alkalmazások

Kapcsolat

1111 Budapest,
Kende u. 13-17.

+36 1 279 6000

milab@sztaki.hun-ren.hu

© 2020-2021 Artifical Intelligence National Laboratory, Budapest