Széchenyi Terv Plusz | Magyarország Kormánya. Az Európai Unió finanszírozásával. NextGeneration EU.

EN HU
  • Felfedezés
    • Hírek
    • Események
  • Kutatási területek
  • Anyagok
    • Publikációk
    • Letöltések
    • Kiadvány
  • Rólunk
  • Partnerek
  1. Címlap
  2. Hírek
2024. nov. 18.

A MILAB kutatói is előadtak a Bioinformatika 2024 konferencián

A 2024. november 8-án, a HUN-REN Természettudományi Kutatóközpontban (HUN-REN TTK) rendezett konferencián a HUN-REN SZTAKI által koordinált Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium munkatársai, Kerepesi Csaba csoportvezető és Szatmári Eszter kutató tartottak előadást.

Kerepesi Csaba a biológiai életkor becslésére alkalmas öregedés órák alkalmazásáról és működéséről beszélt, kitérve arra, hogy már nem csak szöveti mintavétellel (pl. vér) lehet ilyen becslést végezni, hanem a mesterséges intelligencia segítségével akár fotókról is.

Az arckép alapú biológiai életkorbecslést már többször bemutatta, többek között a Kutatók Éjszakáján is ki lehetett próbálni az erre szolgáló, még fejlesztés alatt álló alkalmazást. A Fejes Iván és Király Bence kutatókkal közösen fejlesztett PhotoAge app lényege, hogy az alanyról egy okostelefon kamerája készít portrét, majd ez alapján becsüli meg az algoritmus az illető biológiai életkorát – ami nem feltétlenül azonos a kronológiai életkorral.

Szatmári Eszter előadása a biológiai életkor és a sport hatásairól szólt: kutatásában prof. Radák Zsolt (Magyar Testnevelési és Sporttudományi Egyetem – TF) kutatócsoportjával együttműködve azt vizsgálta, hogy az 50 és 70 év közti alanyok aktív életvietele befolyásolja-e a biológiai öregedésüket. Az eredmények szerint a válasz igen, méghozzá kedvezően: fél év aktív és rendszeres testedzés után kimutathatóan lassult a kísérlet résztvevőinek biológiai öregedése.

Kerepesi Csaba és Szatmári Eszter a 2024. november 14-i Forbes Tech Summit vendégei is voltak, szereplésükről ide kattintva lehet olvasni .

Intézetek

Become a partner

Iratkozzon fel hírlevelünkre!

Legyen partnerünk!

Felfedezés

  • Hírek
  • Események
  • Publikációk
  • Letöltések
  • Partnerek

Kutatási területek

  • Az MI alapjai
  • Biztonság és személyes adatok védelme
  • Gépi látás és érzékelés
  • Gépi tanuláson alapuló intelligens gyártás, logisztika, távközés IoT megoldások fejlesztése
  • Nyelvtechnológia fejlesztése
  • Orvosi, egészségügyi alkalmazások

Kapcsolat

1111 Budapest,
Kende u. 13-17.

+36 1 279 6000

milab@sztaki.hun-ren.hu

© 2020-2021 Artifical Intelligence National Laboratory, Budapest