Széchenyi Terv Plusz | Magyarország Kormánya. Az Európai Unió finanszírozásával. NextGeneration EU.

EN HU
  • Felfedezés
    • Hírek
    • Események
  • Kutatási területek
  • Anyagok
    • Publikációk
    • Letöltések
    • Kiadvány
  • Rólunk
  • Partnerek
  1. Címlap
  2. Hírek
2023. okt. 31.

Mesterséges intelligencia az egészségügyben - folytatódott a MILAB Meetup sorozat

A HUN-REN SZTAKI által koordinált Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium (MILAB) szeptemberben indított Meetup-sorozatának október 25-én megtartott második találkozóján az AI az egészségügyben volt a téma.

Először Dr. Horváth-Puhó Erzsébet biostatisztikus, az Aarhusi Egyetem, Klinikai Epidemiológiai Tanszék kutatója adott elő az „AI lehetőségek a dán egészségügyi adatrendszerben" címmel. Beszélt a módszertani lehetőségekről, ismertette a dán egészségügyi regisztert, bemutatta a Real for REG projektet, amelynek célja, hogy felderítse az országok közötti adatok hozzáférésének lehetőségét.

Dr. Skoda Réka, a Semmelweis Egyetem Városmajori Szív- és Érgyógyászati Klinika rezidense a Biológiai életkor, korai öregedés hatásának mesterséges intelligencia segítségével történő vizsgálata heveny szívizom infarktus lefolyására címmel tartott előadást.

Prof. Dr. Szócska Miklós, a Belügyminisztérium Mesterséges Intelligencia Munkacsoport vezetője és az Egészségbiztonság Nemzeti Laboratórium Adatvezérelt Egészség Divízió vezetője, az Adatvezérelt egészség mint rendszerképesség" című előadásában kiemelte a nemzeti szűrőprogram fontosságát, új adatútvonalak kiépítésének lehetőségeit, a betegút komplex megszervezését az egészségügyi rendszerben; majd hangsúlyozta, hogy az adat nemcsak életet ment, hanem közpénzt is megtakarít.

A szeptember 17-i, első meetupon telt ház várta az előadókat .

Fotó: balról jobbra, Prof. Dr. Szócska Miklós, Dr. Skoda Réka, Dr. Horváth-Puhó Erzsébet, Dr. Benczúr András (a Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium (MILAB) szakmai vezetője)

Become a partner

Iratkozzon fel hírlevelünkre!

Legyen partnerünk!

Felfedezés

  • Hírek
  • Események
  • Publikációk
  • Letöltések
  • Partnerek

Kutatási területek

  • Az MI alapjai
  • Biztonság és személyes adatok védelme
  • Gépi látás és érzékelés
  • Gépi tanuláson alapuló intelligens gyártás, logisztika, távközés IoT megoldások fejlesztése
  • Nyelvtechnológia fejlesztése
  • Orvosi, egészségügyi alkalmazások

Kapcsolat

1111 Budapest,
Kende u. 13-17.

+36 1 279 6000

milab@sztaki.hun-ren.hu

© 2020-2021 Artifical Intelligence National Laboratory, Budapest