Széchenyi Terv Plusz | Magyarország Kormánya. Az Európai Unió finanszírozásával. NextGeneration EU.

EN HU
  • Felfedezés
    • Hírek
    • Események
  • Kutatási területek
  • Anyagok
    • Publikációk
    • Letöltések
    • Kiadvány
  • Rólunk
  • Partnerek
  1. Címlap
  2. Hírek
2025. okt. 7.

Kocsis Levente, a HUN-REN SZTAKI tudományos főmunkatársa a AlphaGo eredményeinek megalapozásáról beszélt a Tilos Rádióban

Kocsis Levente Szepesvári Csaba kollégájával együtt jelentős mértékben hozzájárult a Go algoritmusok robbanásszerű fejlődéséhez (beleértve az AlphaGót is). 2006-ban ők dolgozták ki azt a Monte Carlo fakeresés algoritmust (UTC - Upper Confidence bounds applied to Trees), ami először kezdett el nyerni emberi játékosok ellen. Az AlphaGo ráadásul pont 10 éve verte meg az Európa-bajnokot .

A Monte Carlo keresést azóta is rendkívül sok területen alkalmazzák, a nyelvi modellek tervezési feladataitól a bioinformatikán át a járványterjedés szimulációjáig. A teljes adás meghallgatható ide kattintva .

Research fields

Az MI alapjai

Intézetek

Become a partner

Iratkozzon fel hírlevelünkre!

Legyen partnerünk!

Felfedezés

  • Hírek
  • Események
  • Publikációk
  • Letöltések
  • Partnerek

Kutatási területek

  • Az MI alapjai
  • Biztonság és személyes adatok védelme
  • Gépi látás és érzékelés
  • Gépi tanuláson alapuló intelligens gyártás, logisztika, távközés IoT megoldások fejlesztése
  • Nyelvtechnológia fejlesztése
  • Orvosi, egészségügyi alkalmazások

Kapcsolat

1111 Budapest,
Kende u. 13-17.

+36 1 279 6000

milab@sztaki.hun-ren.hu

© 2020-2021 Artifical Intelligence National Laboratory, Budapest