A Telex.hu beszámolt egy kutatásról, amely gépi tanulási módszerekkel képes előre jelezni az emlőrák helyi kiújulásának típusát és az azt követő szervi áttétek kialakulásának valószínűségét. A kutatás a Semmelweis Egyetem és a HUN-REN SZTAKI együttműködésével jött létre dr. Tőkés Anna Mária vezetésével (SE). Kerepesi Csaba, a HUN-REN SZTAKI Mesterséges Intelligencia Kutatólaboratóriumának főmunkatársa gépi tanulási elemzéssel járult hozzá az eredményekhez.
A kutatók 154 beteg adatainak elemzésével kimutatták, hogy a daganat kiújulásának helye és az első diagnózis óta eltelt idő jelentős szerepet játszik az áttétek kialakulásában. A kutatók szerint további vizsgálatokkal nagyobb betegpopuláció bevonásával és a daganatok genetikai elemzésével még pontosabb előrejelzési modellek alakíthatók ki. A gépi tanulás hagyományos diagnosztikai módszerekkel kombinálva segíthet a magas kockázatú betegek azonosításában és a megfelelő időben történő, célzott kezelésben.
A teljes cikk ide kattintva olvasható.
A tudományos publikáció ide kattintva olvasható.