Széchenyi Terv Plusz | Magyarország Kormánya. Az Európai Unió finanszírozásával. NextGeneration EU.

EN HU
  • Felfedezés
    • Hírek
    • Események
  • Kutatási területek
  • Anyagok
    • Publikációk
    • Letöltések
    • Kiadvány
  • Rólunk
  • Partnerek
  1. Címlap
  2. Hírek
2021. júl. 5.

Benczúr András, a MILAB vezetője a Machine Learning Budapest podcast vendége volt

Benczúr András egyórás interjút adott a Machine Learning Budapest podcastnak, amiben tudományos karrierje, a mesterséges intelligencia jövője, és még sok minden más is szóba került.

Benczúr beszélt az MIT-s tapasztalatairól és arról is, hogy mi mindent lehet elérni efféle háttérrel Magyarországon. „Volt egy kis csapatnyi lelkes diákom, akik többsége már a Google-nél dolgozik” – mondta, mikor saját keresőmotoros fejlesztési tapasztalatai volt a téma. De beszélt a startup-kultúráról is, ideértve a magyarországi és a globális piacok közti különbségeket, amik egyes projektek világszintre vitelét már a lokális piaci méretek miatt is determinálják.

„Meglátjuk. Minden olyan helyzet érdekel, amikor okos emberekkel dolgozhatok együtt, akiknek jó ötleteik vannak” – válaszolta nevetve Thamó Emese azon kérdésére, hogy dolgozna-e egy nap startupnál. Ezt követően a mesterséges intelligencia új felhasználási területeire terelődött a téma – Benczúr figyelmeztetett, hogy világszerte nő az igény az egyre több orvosra és egészségügyi szakemberre, amit segíthetnek kiegyensúlyozni az MI-alapú megoldások.

A teljes beszélgetés alant nézhető meg:

Research fields

Az MI alapjai

Intézetek

Become a partner

Iratkozzon fel hírlevelünkre!

Legyen partnerünk!

Felfedezés

  • Hírek
  • Események
  • Publikációk
  • Letöltések
  • Partnerek

Kutatási területek

  • Az MI alapjai
  • Biztonság és személyes adatok védelme
  • Gépi látás és érzékelés
  • Gépi tanuláson alapuló intelligens gyártás, logisztika, távközés IoT megoldások fejlesztése
  • Nyelvtechnológia fejlesztése
  • Orvosi, egészségügyi alkalmazások

Kapcsolat

1111 Budapest,
Kende u. 13-17.

+36 1 279 6000

milab@sztaki.hun-ren.hu

© 2020-2021 Artifical Intelligence National Laboratory, Budapest