A HUN-REN SZTAKI által koordinált Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium (MILAB) legutóbbi meetupján, 14-ik a tudományos kutatásban egyre nagyobb szerepet kapó „AI Scientist” rendszerek és az Agentic AI kerültek a középpontba.

Horváth Dániel (HUN-REN/HUN-REN SZTAKI) bemutatta a MIRAI projektet, amely több tudományterületen vizsgálta az autonóm, hipotézisalkotásra és adatértelmezésre képes AI rendszerek képességeit és korlátait.

Süli P. Patrik (Óbudai Egyetem) ismertette az egyetem új GenAI platformját, amely ötvözte a helyben futó nyílt modelleket és a felügyelt szolgáltatásokat, és API-kon keresztül támogatta az AI Agentet használó munkafolyamatokat és kutatási feladatokat.

Hollós Roland (HUN-REN ATK) bemutatta a Syxplain rendszert, amely az LLM-eket és szimbolikus regressziót ötvözve segítette a tudományos képletek generálását, vizuális és kvantitatív adatok alapján.

Sugár Krisztián (HUN-REN SZTAK) beszélt az autonóm AI Scientist rendszerek gyakorlati megvalósításáról az öregedéskutatásban, beleértve kutatási ötletek generálását és meta-analízis automatizálását, bemutatta a The Future of Evidence AI-hackathon nyertes megoldását .

Az előadások letölhetőek az esemény oldalán .

Címlapkép: Horváth Dániel