Széchenyi Terv Plusz | Magyarország Kormánya. Az Európai Unió finanszírozásával. NextGeneration EU.

EN HU
  • Felfedezés
    • Hírek
    • Események
  • Kutatási területek
  • Anyagok
    • Publikációk
    • Letöltések
    • Kiadvány
  • Rólunk
  • Partnerek
  1. Címlap
  2. Események
2022. szept. 13.
online

TK MILAB Speaker Series - Revisiting the Viscosity and Power of Legislatures: A Text Reuse Analysis with Data for Hungary

A Társadalomtudományi Kutatóközpont Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium TK MILAB Speaker Series néven indította el online rendezvénysorozatát 2021 tavaszán, melynek során online kutatásbeszámolókat, beszélgetéseket tart a mesterséges intelligencia társadalmi hatásairól. A sorozat következő állomása 2022. szeptember 13-án 10:00 órától „Revisiting the Viscosity and Power of Legislatures: A Text Reuse Analysis with Data for Hungary” címmel kerül megrendezésre.

Előadók:

Gelányi Péter és Járay István (TK PTI-poltextLAB)

Tanulmányunkban a parlamentek viszkozitását vizsgáljuk, vagyis a kormányzati nyomással szembeni ellenálló képességüket a törvényhozás folyamata során. A tanulmány egy új adatbázist használ, amely 2796 magyar törvény és törvényjavaslat párt tartalmaz, az adatbázist textreuse módszerrel vizsgálunk, amely egy token alapú megközelítés szövegek közötti hasonlóság vizsgálatára.

A törvények és törvényjavaslatok szövegeinek összehasonlításával mérjük fel az Országgyűlés hatását a törvényhozásra vonatkozóan. Elvárásaink szerint a törvényjavaslat intézményi jellemzői, valamint párt és koalíciós politika befolyásolják elsősorban a szövegbeni változások valószínűségét. Eredményeink rámutatnak, hogy a választási évek alatt benyújtott törvényjavaslatokat kisebb mértékben kerülnek módosításra. Viszont nem találtunk összefüggést a kormányzó koalíció országgyűlési többsége esetében. Illetve a kisebb koalíciós partnerhez kötődő törvényjavaslatok sem kerültek nagyobb mértékben módosításra.

Az előadás magyar nyelven, online, Zoom alkalmazáson kerül megrendezésre, az eseményen való részvétel regisztrációhoz kötött.

Kérjük részvételi szándékát jelezze az alábbi űrlap kitöltésével: https://forms.gle/uSrQP7guu2qDJHMMA

Az esemény linkjét külön e-mailben küldjük a regisztrált résztvevőknek.

Intézetek

Become a partner

Iratkozzon fel hírlevelünkre!

Legyen partnerünk!

Felfedezés

  • Hírek
  • Események
  • Publikációk
  • Letöltések
  • Partnerek

Kutatási területek

  • Az MI alapjai
  • Biztonság és személyes adatok védelme
  • Gépi látás és érzékelés
  • Gépi tanuláson alapuló intelligens gyártás, logisztika, távközés IoT megoldások fejlesztése
  • Nyelvtechnológia fejlesztése
  • Orvosi, egészségügyi alkalmazások

Kapcsolat

1111 Budapest,
Kende u. 13-17.

+36 1 279 6000

milab@sztaki.hun-ren.hu

© 2020-2021 Artifical Intelligence National Laboratory, Budapest