TK MILAB Speaker Series - Aspect based emotion analysis of Hungarian parliamentary speeches
A Társadalomtudományi Kutatóközpont Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium TK MILAB Speaker Series néven indította el online rendezvénysorozatát 2021.tavaszán, melynek során online kutatásbeszámolókat, beszélgetéseket tart a mesterséges intelligencia társadalmi hatásairól. A sorozat következő állomása 2022. szeptember 27-én 10:00 órától „Aspect based emotion analysis of Hungarian parliamentary speeches” címmel kerül megrendezésre.
Előadó: Üveges István (TK PTI-poltextLAB)
Moderátor: Gárdos Judit (TK KDK)
Előadásunkban magyar nyelvű parlamenti felszólalások mesterséges intelligencia alapú emócióelemzését célzó kutatásunk eredményeit mutatjuk be. Elsőként röviden szólunk az általunk létrehozott induktív emóció-kategóriarendszerről, amelyet az annotáció minőségének javulása érdekében alakítottunk ki, majd bemutatjuk az aspektus-szinten annotált korpuszunkat, amelyben a tagmondatonként meghatározott emóciótartalom mellett, az emóció aspektusát is jelölték az annotátorok. Ezt követően az elkészült korpusz egy részén gépi tanulási kísérletet végeztünk magyar nyelvre készített BERT modell segítségével. Ennek során a cél az volt, hogy a modell helyesen azonosítsa be az egyes mondatokban fellelhető érzelmeket, illetve azt a szót, vagy szókapcsolatot is, amelyre az adott érzelem irányul, azaz az érzelem aspektusát.
Várakozásaink szerint a korpuszon tanított huBERT modell széles körben alkalmazható lesz politikai szövegek érzelem elemzésére, a korpusz pedig maga is tanítóadatként szolgálhat további modellek készítéséhez.
Az előadás magyar nyelven, online, Zoom alkalmazáson kerül megrendezésre, az eseményen való részvétel regisztrációhoz kötött.