Széchenyi Terv Plusz | Magyarország Kormánya. Az Európai Unió finanszírozásával. NextGeneration EU.

EN HU
  • Felfedezés
    • Hírek
    • Események
  • Kutatási területek
  • Anyagok
    • Publikációk
    • Letöltések
    • Kiadvány
  • Rólunk
  • Partnerek
  1. Címlap
  2. Események
2021. jún. 8. | 10:00 – 12:00
online

A szövegbányászat perspektívája a szociológiai kutatásban

A távolvasás (’distant reading’) kifejezést az irodalom-és kultúratudományok alkalmazzák a gépi szövegfeldolgozás kritikájaként, azt a ’close reading’-gel szembeállítva (Moretti, 2013). A nagyméretű szöveges adatok számítógépes elemzése a szociológiában is egyszerre képezi túlzott optimizmus és elfogult szkepticizmus tárgyát. A támogatók azt állítják, hogy e számítási módszerek alapvetően át fogják alakítani a társadalomtudományi kutatást, míg az ellenzők elutasítják ezt a megközelítést, arra hivatkozva, hogy azok nem alkalmasak elméletileg releváns kérdések megválaszolására.

Véleményünk szerint mindkét álláspont téves, de létük nem meglepő, tekintve, hogy az innováció egy korai szakaszában járunk. És az sem biztos, hogy a számítógépes, illetve klasszikus kvalitatív megközelítés homogén és egymást kölcsönösen kizáró módszerek. Ahogy a terület stabilizálódik, várhatóan fel fogjuk ismerni a szövegbányászat valós korlátait és tényleges lehetőségeit.

E workshop célja olyan hazai társadalomkutatók közös asztalhoz ültetése, akik saját tapasztalataik folytán véleményt tudnak alkotni e korlátok és lehetőségek természetéről.

A workshopon Németh Renáta (ELTE TáTK – Research Center for Computational Social Science) rövid szövegbányászati gyorstalpaló bevezetője után arra kérünk minden résztvevőt, hogy a felsorolt kérésekre adott válasza mellett adjon példát egy általa leginkább tartalminak tekinthető szövegbányászati kutatásra. Felkért válaszadóink vagy a szövegbányászat módszertani oldalát reprezentálják, vagy olyan szociológusok, akik szövegbányászati projektekben vettek részt tartalmi oldalról, vagy a kvalitatív megközelítés oldaláról tekintenek a kérdésre. Résztvevők: Kmetty Zoltán (TK CSS-Recens, ELTE TáTK), Géring Zsuzsanna (BGE), Bodor Péter és Sik Domonkos (ELTE TáTK), Ring Orsolya (TK PTI és TK CSS-RECENS), Barna Ildikó (ELTE TáTK – Research Center for Computational Social Science). Moderál: Gárdos Judit (TK SzI).

Az esemény a „Módszeresen” sorozat keretében a TK SZI, az ELTE Társadalomtudományi Kar, a TK Módszertani Képzési Központ és a TK MILAB szervezésében valósul meg.

Az esemény ezen a Zoom-linken érhető el.

Research fields

Gépi látás és érzékelés

Az MI alapjai

Intézetek

Become a partner

Iratkozzon fel hírlevelünkre!

Legyen partnerünk!

Felfedezés

  • Hírek
  • Események
  • Publikációk
  • Letöltések
  • Partnerek

Kutatási területek

  • Az MI alapjai
  • Biztonság és személyes adatok védelme
  • Gépi látás és érzékelés
  • Gépi tanuláson alapuló intelligens gyártás, logisztika, távközés IoT megoldások fejlesztése
  • Nyelvtechnológia fejlesztése
  • Orvosi, egészségügyi alkalmazások

Kapcsolat

1111 Budapest,
Kende u. 13-17.

+36 1 279 6000

milab@sztaki.hun-ren.hu

© 2020-2021 Artifical Intelligence National Laboratory, Budapest