Folytatódik a MILab IoT, Szenzor, Távközlés alprojekt online szeminárium
sorozata, a következő előadás időpontja:

  1. október 13, szerda, 16:00-17:00.

Az előadás címe:

RL-SQC: Megerősítéses tanulás kiterjesztésének kutatása a gyártás
különböző területeire: Statisztikai minőségirányítás megerősítéses
tanulás alapon, az Opel Szentgotthárd Kft-vel együttműködésben

Előadók:

Csanaki Jenő, termelési igazgató, Opel Szentgotthárd Kft. & Dr. Viharos
Zsolt János, tudományos főmunkatárs, SZTAKI

Az előadás kivonata:

Az előadásban a Opel-el közösen végzett alkalmazott kutatás eredményeit,
aktuális státuszát és terveit mutatjuk be. A megerősítéses tanulás a
gyártásban eddig leggyakrabban két területre koncentrált: robotika és
termelésütemezés. Az ismertetett, közös kutatás ettől célzottan eltérő
területen zajlott és zajlik: megerősítéses tanulás kiterjesztése a
gyártási minőségszabályzás területére. A mintaként kiválasztott,
vizsgált operációval kapcsolatosan a fő cél az adott termékméret elvárt
toleranciatartományban tartása, és egyben, adaptív költségoptimális
működés megvalósítása. Az előadás bemutatja a vállalatot, kitér a
mintaként kiválasztott technológiai művelet sajátosságainak
ismertetésére, ezen műszaki körülmények „lefordítására” a gépi tanulás –
megerősítéses tanulás számára. Továbbá, bemutatja a kidolgozott
szimulációt, és az így kiépített hibrid megoldás képességeit, külön
foglalkozva a megoldás validálásának kihívó kérdéseire is, kitérve a
megerősítéses tanulási algoritmusváltozatban kidolgozott adaptív
önszabályozásra is.

A szemináriumot teams környezetben rendezzük meg, a csatlakozáshoz
szükséges link ide kattintva érhető el.