Széchenyi Terv Plusz | Magyarország Kormánya. Az Európai Unió finanszírozásával. NextGeneration EU.

EN HU
  • Felfedezés
    • Hírek
    • Események
  • Kutatási területek
  • Anyagok
    • Publikációk
    • Letöltések
    • Kiadvány
  • Rólunk
  • Partnerek
  1. Címlap

Események

2022. ápr. 20.
Zoom

Deep Learning szeminárium - Közönséges és parciális differenciálegyenletek megoldása neurális hálókkal

A Rényi Intézet Deep Learning szemináriumának következő előadását Izsák Ferenc (ELTE) tartja április 20-án, 16:00 órakor.
2022. ápr. 19.
Online

Online workshopok az NVIDIA Deep Learning Institute szervezésében

Az NVIDIA Deep Learning Institute szervezésében április 19-én az alábbi témákban ingyenes online workshopok kerülnek megrendezésre egyetemi és non-profit oktató-kutató kollégák és hallgatók számára
2022. ápr. 6.
Zoom

Deep Learning szeminárium - Modern centralitási algoritmusok teljesítménye dinamikusan változó hálózatok esetén

A Rényi Intézet Deep Learning szemináriumának következő előadását Marjai Péter (ELTE) tartja április 6-án 16:00- órakor.
2022. márc. 31.
Zoom

TK MILAB Speaker Series - Oral history archívum dokumentumainak gépi tárgyszavazása

A Társadalomtudományi Kutatóközpont Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium TK MILAB Speaker Series néven indította el online rendezvénysorozatát 2021.tavaszán, melynek során 
2022. márc. 30.
Zoom

Deep Learning szeminárium - Gradient presentacions in ReLU networks as similarity functions, the targent sensitivity matrix

A Rényi Intézet Deep Learning szemináriumának következő előadását Rácz Dániel (SZTAKI) tartja március 30-án, szerdán 16:00-kor 
2022. márc. 9.
Zoom

Deep Learning szeminárium: Unsupervised learning of hierarchical representations of natural images with Variational Autoencoders

A Rényi Intézet Deep Learning szemináriumának következő előadását Orbán Gergő (Wigner) tartja március 9-én, szerdán 16:00-kor, mely elérhető
2022. márc. 2. | 16:00 – 17:00
Teams

IoT, Szenzor, Távközlés szeminárium - Ipar hálózatok (r)evolúciójának támogatása mélyen programozható hálózatokkal

A MILAB IoT, Szenzor, Távközlés alprojekt online szeminárium sorozatának márciusi előadása 2022.
2022. febr. 23.
Zoom

Deep Learning szeminárium: Gépi tanulás az öregedés- és megfiatalodás biológiában

A Rényi Intézet Deep Learning szemináriumának félévnyitó előadását Kerepesi Csaba (SZTAKI) tartja február 23-án, szerdán 16:00-kor.
2022. febr. 17.
Zoom

AI and Law Sorozat - ’Do you feel in charge?’ Underlying assumptions behind legal information retrieval

A Társadalomtudományi Kutatóközpont Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium projektjének keretében „AI and Law” címmel több hónapos, különböző jogágakat és tudományterületeket megmozgató pro
2022. febr. 16.
Teams

Mesterséges intelligencia alkalmazása a gyógyszeripari minőségellenőrzésben

A MILAB IoT, Szenzor, Távközlés alprojekt online szeminárium sorozatának februári eseménye 2022.
2022. febr. 15.
Zoom

TK MILAB Speaker Series - Vállalati teljesítmény és munkavállalói jól-lét: win-win vagy zéró-összegű játszma? (A European Company Survey 2019 tapasztalatai)

A Társadalomtudományi Kutatóközpont Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium TK MILAB Speaker Series rendezvénysorozatának következő állomása 2022.
2022. febr. 8.
Zoom

TK MILAB Speaker Series - Solving Multi-Class Classification for Low Resource Languages with Large Language Models

A Társadalomtudományi Kutatóközpont Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium TK MILAB Speaker Series online rendezvénysorozatának következő állomása 2022.

Pagination

  • « First page
  • ‹ Previous page
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • › Next page
  • » Last page

Become a partner

Iratkozzon fel hírlevelünkre!

Legyen partnerünk!

Felfedezés

  • Hírek
  • Események
  • Publikációk
  • Letöltések
  • Partnerek

Kutatási területek

  • Az MI alapjai
  • Biztonság és személyes adatok védelme
  • Gépi látás és érzékelés
  • Gépi tanuláson alapuló intelligens gyártás, logisztika, távközés IoT megoldások fejlesztése
  • Nyelvtechnológia fejlesztése
  • Orvosi, egészségügyi alkalmazások

Kapcsolat

1111 Budapest,
Kende u. 13-17.

+36 1 279 6000

milab@sztaki.hun-ren.hu

© 2020-2021 Artifical Intelligence National Laboratory, Budapest