Széchenyi Terv Plusz | Magyarország Kormánya. Az Európai Unió finanszírozásával. NextGeneration EU.

EN HU
  • Felfedezés
    • Hírek
    • Események
  • Kutatási területek
  • Anyagok
    • Publikációk
    • Letöltések
    • Kiadvány
  • Rólunk
  • Partnerek
  1. Címlap

Események

2022. nov. 9.
Rényi Intézet / Zoom

Deep Learning szeminárium: Értelmezhető gépi tanulás és alkalmazása a felsőoktatásban és az orvostudományban

A Rényi Intézet Deep Learning szemináriumának következő előadását Molontay Roland, Nagy Marcell és Pintér József (BME HSDSLab) tartják november 9-én sze
2022. nov. 8.
online

TK MILAB Speaker Series - Pártszakadások vizsgálata szövegbányászati eszközökkel

A Társadalomtudományi Kutatóközpont Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium TK MILAB Speaker Series néven indította el online rendezvénysorozatát 2021.tavaszán, melynek során online kutatásbeszámolókat, beszélgetéseket tart a mesterséges intelligencia társadalmi hatásairól.
2022. nov. 2.

Deep Learning szeminárium - Dinamikus adatelemzés: unikornisok, okok és okozatok

A Rényi Intézet Deep Learning szemináriumának következő előadását Somogyvári Zoltán (Wigner) tartja november 2-án szerdán 16:00-kor. Az előadás
2022. okt. 11.
online

TK MILAB Speaker Series - Measuring monetary sentiment in the European Central Bank communication using large language models

A Társadalomtudományi Kutatóközpont Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium TK MILAB Speaker Series néven indította el online rendezvénysorozatát 2021.tavaszán, melynek során online kutatásbeszámolókat, beszélgetés
2022. szept. 27.

TK MILAB Speaker Series - Aspect based emotion analysis of Hungarian parliamentary speeches

A Társadalomtudományi Kutatóközpont Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium TK MILAB Speaker Series néven indította el online rendezvénysorozatát 2021.tavaszán, melynek során online kutatásbeszámolókat, beszélgetéseket tart a mesterséges intelligencia társadalmi hatásairól.
2022. szept. 13.
online

TK MILAB Speaker Series - Revisiting the Viscosity and Power of Legislatures: A Text Reuse Analysis with Data for Hungary

A sorozat következő állomása 2022. szeptember 13-án 10:00 órától „Revisiting the Viscosity and Power of Legislatures: A Text Reuse Analysis with Data for Hungary” címmel kerül megrendezésre.
2022. jún. 16.
Zoom

AI and Law - Reijer Passchier „Digitalisation and the (dis)balance among the three branches”

A Társadalomtudományi Kutatóközpont Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium projektjének keretében „AI and Law” címmel több hónapos, különböző jogágakat és tudományterületeket megmozgató pro
2022. jún. 9–10.

THE CHALLENGES OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR LAW IN EUROPE: VALUES, RIGHTS AND REGULATION IN THE EUROPEAN LEGAL SPACE

A rendezvény programja és leírása a csatolmányok között megtalálható.
2022. jún. 7. | 10:00 – 11:30

Mi és az MI – Értékek, attitűdök, bizalmi kérdések a mesterséges intelligenciáról a magyar társadalomban

Hogyan gondolkodnak az emberek a mesterséges intelligenciáról? Mit tartanak hasznosnak és mi az, amitől a leginkább félnek?
2022. máj. 18.
Zoom

Deep Learning szeminárium - Graph embedding methods and applications

A Rényi Intézet Deep Learning szemináriumának következő előadását Szakács Lili Kata (ELTE) és Béres Ferenc (SZTAKI) tartja május 1
2022. máj. 12.
Zoom

MILAB AI and Law Series: Internet courts and online dispute resolution in China

A Társadalomtudományi Kutatóközpont Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium projektjének keretében „AI and Law” címmel több hónapos, különböző jogágakat és tudományterületeket megmozgató pro
2022. ápr. 22.
online

Deep Learning szeminárium - Modern centralitási algoritmusok teljesítménye dinamikusan változó hálózatok esetén

Előadó: Marjai Péter (ELTE) Absztrakt:

Pagination

  • « First page
  • ‹ Previous page
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • › Next page
  • » Last page

Become a partner

Iratkozzon fel hírlevelünkre!

Legyen partnerünk!

Felfedezés

  • Hírek
  • Események
  • Publikációk
  • Letöltések
  • Partnerek

Kutatási területek

  • Az MI alapjai
  • Biztonság és személyes adatok védelme
  • Gépi látás és érzékelés
  • Gépi tanuláson alapuló intelligens gyártás, logisztika, távközés IoT megoldások fejlesztése
  • Nyelvtechnológia fejlesztése
  • Orvosi, egészségügyi alkalmazások

Kapcsolat

1111 Budapest,
Kende u. 13-17.

+36 1 279 6000

milab@sztaki.hun-ren.hu

© 2020-2021 Artifical Intelligence National Laboratory, Budapest