Események

Valós idejű sérülékenység előrejelzés AST alapú kód módosítás reprezentáció segítségével

A MILAB Biztonság alprojekt online szemináriumsorozat részeként Aladics Péter tart előadást május 3-án.

2023. ápr. 26.

Privacy pitfalls of releasing in-vehicle network data

A MILAb Biztonság alprojekt online szemináriumsorozatának április 26-i előadását Biczók Gergely tartrja a járművek hálózati adatainak megosztásával kapcsolatos biztonsági kockázatokról.

On the Functional Similarity of Robust and Non-Robust Neural Representations

A teljes előadás megtekinthető ide kattintva.

2023. márc. 22.

Rényi Intézet / online

Deep Learning szeminárium - Tanulás részlegesen címkézett adatokból

A Rényi Intézet Deep Learning szemináriumának következő előadását Zombori Zsolt (Rényi) tartja március 22-én, szerdán 16:00-kor. Az előadás magyar nyelven, hibrid formában kerül megtartásra: mindenkit szeretettel várunk a Rényi Intézet Tondós termében, de az előadás Zoomon is követhető lesz.

2023. márc. 22.

Client-specific Property Inference against Secure Aggregation in Federated Learning

A Biztonság alprojekt szeminárium sorozatának következő előadását Ács Gergely (BME) tartja március 22-én, szerdán 14:00-kor. Az előadás magyar nyelven, online formában kerül megszervezésre (Microsoft Teamsen keresztül). Minden érdeklődőt szeretettel várunk!

2023. márc. 8.

Deep Learning szeminárium - Daróczy Bálint (SZTAKI)

A Rényi Intézet Deep Learning szemináriumának következő előadását Daróczy Bálint (SZTAKI) tartja március 8-án, szerdán 16:00-kor. Az előadás ma

TK MILAB Speaker Series - Klasszikus regresszió vs. gépi tanulás az előrejelzésben és az oksági magyarázatban

A Társadalomtudományi Kutatóközpont Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium TK MILAB Speaker Series néven indította el online rendezvénysorozatát 2021.tavaszán, melynek során online kutatásbeszámolókat, beszélgetéseket tart a mesterséges intelligencia társadalmi hatásairól.

TK MILAB Speaker Series - Az oltásellenesség változó arcai - szövegklasszifikációk időbeli stabilitása

A sorozat következő állomása 2023. január 17-én 10:00 órától „Az oltásellenesség változó arcai - szövegklasszifikációk időbeli stabilitása” címmel kerül megrendezésre.

Mesterséges intelligencia alkalmazása a gyógyszeripari minőségbiztosításban

A kutatócsoportunkban a mesterséges intelligencia egyik fő alkalmazása a gyógyszerkészítmények gyártási paraméterei és minőségi jellemzői közötti kapcsolat empirikus modellezésére irányul. Ezen a téren a tablettákból való hatóanyag felszabadulás vizsgálatában értük el a legtöbb eredményt.

Mesterséges intelligencia alkalmazások a gépipari gyártástechnológiában

MILab IoT, Szenzor, Távközlés alprojekt online szeminárium sorozat következő előadásának időpontja: 2022. november 23, szerda, 16:00

TK MILAB Speaker Series - A jog fogalmi többértelműségének szerepe a jogi ítélkezés gyakorlatában, formális modell és alkalmazás

A sorozat következő állomása 2022. november 22-én 10:00 órától „Formal modeling legal concept ambiguity. Conceptualization and operationalization for testing (A jog fogalmi többértelműségének szerepe a jogi ítélkezés gyakorlatában, formális modell és alkalmazás)” címmel kerül megrendezésre.

Deep Learning szeminárium: Why Small Data Still Matters

A Rényi Intézet Deep Learning szemináriumának következő előadását Nyíri Tamás Bence (ELTE IK) tartja november 16-án szerdán 16:00-kor.