Széchenyi Terv Plusz | Magyarország Kormánya. Az Európai Unió finanszírozásával. NextGeneration EU.

EN HU
  • Felfedezés
    • Hírek
    • Események
  • Kutatási területek
  • Anyagok
    • Publikációk
    • Letöltések
    • Kiadvány
  • Rólunk
  • Partnerek
  1. Címlap

Események

2021. jan. 27. | 18:00 – 19:00

INS Neuroethics webinar

Erről az angol nyelvű előadásról ide kattintva tudhat meg többet!
2021. jan. 26. | 17:00 – 18:00
online

Tinne Tuytelaars: Keep on learning without forgetting

Erről az angol nyelvű előadásról ide kattintva tudhat meg többet!
2021. jan. 26.
online

Dávid Csaba: Objektum szegmentálás lokális Moran-féle térbeli korrelációs koefficiens segítségével

Az agy és a mesterséges intelligencia kapcsolatáról szóló szeminárium-sorozat következő előadására 2021. január 26-án (kedden) 16 órakor kerül sor.
2021. jan. 21.
online

Csáji Balázs Csanád: Sztochasztikus optimalizálás a gépi tanulásban

Erről az angol nyelvű eseményről ezen a linken található
2021. jan. 20.
online

Deep learning alapkutatás szeminárium

A Rényi Intézet deep learning szemináriumsorozatának január 20-i előadását  Rácz Dániel, a SZTAKI kutatója tartja. Az előadás az alábbi két publikáció összefoglalója:
2021. jan. 12.
online

Oltásellenesség három módszer keresztmetszetében

A koronavírus elleni küzdelem fontos mérföldkőhöz érkezett azzal, hogy több oltást is engedélyeztek a különböző nemzetközi és országos hatóságok.
2021. jan. 12.

TK Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium a TK-ban – online nyitókonferencia

A rendezvényt online formában, Zoomon rendezik, regisztrálni ezen a linken lehet.
2020. dec. 17.

Ingyenes TMIT & NVidia Deep Learning Institute egész napos workshop

A BME Távközlési és Médiainformatikai Tanszék az NVidia Deep Learning Institute (DLI)-al közösen 2020.
2020. dec. 16.

Lovas Attila: Szelídített, zajos sztochasztikus gradiens algoritmusok

Amikor a minimalizálandó célfüggvénynek több lokális minimuma van, a sztochasztikus gradiens algoritmus „zajos” változata megtalálja a globális minimumot.
2020. dec. 4.

IoT és Távközlés webinar

A MILAB Szenzorok, Ipari IoT és Távközlés alprojektje bemutatkozó webinart rendez, aminek keretében a Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium partnerei a dolgok internetével kapcsolatos kuta
2020. dec. 2.

Turán György - Interpretálhatóság a gépi tanulásban

A gépi tanulás számos alkalmazásában szükséges, hogy a tanult modell érthető legyen.
2020. nov. 26.

MI Koalíció - IV. Plenáris ülés

A Mesterséges Intelligencia Koalíció IV. Plenáris ülését  2020. november 26-án csütörtökön, 9:30 órai kezdettel. 

Pagination

  • « First page
  • ‹ Previous page
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13

Become a partner

Iratkozzon fel hírlevelünkre!

Legyen partnerünk!

Felfedezés

  • Hírek
  • Események
  • Publikációk
  • Letöltések
  • Partnerek

Kutatási területek

  • Az MI alapjai
  • Biztonság és személyes adatok védelme
  • Gépi látás és érzékelés
  • Gépi tanuláson alapuló intelligens gyártás, logisztika, távközés IoT megoldások fejlesztése
  • Nyelvtechnológia fejlesztése
  • Orvosi, egészségügyi alkalmazások

Kapcsolat

1111 Budapest,
Kende u. 13-17.

+36 1 279 6000

milab@sztaki.hun-ren.hu

© 2020-2021 Artifical Intelligence National Laboratory, Budapest