Skip to main content
ENHU
Címlap

Main navigation

  • Felfedezés
    • Hírek
    • Események
    • Pályázatok
  • Kutatási területek
  • Anyagok
    • Publikációk
    • Letöltések
  • Rólunk
  • Partnerek
  1. Címlap
2022 Mar 2 | 4:00 - 5:00pm
Teams

IoT, Szenzor, Távközlés szeminárium - Ipar hálózatok (r)evolúciójának támogatása mélyen programozható hálózatokkal

Széchenyi Plusz RRF

A MILAB IoT, Szenzor, Távközlés alprojekt online szeminárium sorozatának márciusi előadása 2022. március 2-án, szerdán, 16:00-17:00 óra között kerül megtartásra *Ipar hálózatok (r)evolúciójának támogatása mélyen programozható hálózatokkal* címmel.

Előadó: Laki Sándor, ELTE IK

A szeminárium teams környezetben kerül megrendezésre, a csatlakozáshoz szükséges link ide kattintva érhető el. 


Absztrakt:

Ugyan az iparban megfigyelhető a szoftverizáció irányába mutató trend, azonban ez az átalakulás lassú és néha igen fájdalmas folyamat. Az iparág szigorú követelményeket támaszt a rendelkezésre állás, a
biztonság és az alacsony késleltetés tekintetében. Emellett az ipari berendezések beszerzése és telepítése magas költségekkel jár. A legtöbb eszközt hosszú távú (10 év vagy több) működésre tervezték, és a túl magas beruházási költségek miatt intelligensebb alternatívákkal való helyettesítésük a gyakorlatban irreális.

A programozható hálózati eszközök megjelenése új lehetőségeket nyitott arra, hogy új ötleteket, módszereket és innovatív megoldásokat is be tudjunk vezetni akár merev ipari környezetekben is. Ezen új hálózati eszközök lehetővé teszik a hálózati keretek/csomagok rugalmas feldolgozását, számítások kiszervezését a hálózatba és új absztrakciós rétegek bevezetését.  Az előadásban példákat mutatok arra, hogy a programozható adatsíkok miként segíthetik az ipari hálózatok rugalmasabbá, hatékonyabbá és megbízhatóbbá tételét, és hogyan támogathatják valós idejű felhő alapú megközelítésekre való átállást. Az előadásban korábbi munkáink kerülnek bemutatásra: [1], [2] és [3].

[1] S. Laki, Cs. Györgyi, J. Pető, P. Vörös, G. Szabó: In-Network
Velocity Control of Industrial Robot Arms (preprint) [Accepted], 19th
USENIX Symposium on Networked Systems Design and Implementation
(NSDI'22), April 2022, Renton, WA, USA.

[2] Cs. Györgyi, K. Kecskeméti, P. Vörös, G. Szabó, S. Laki: In-network
Solution for Network Traffic Reduction in Industrial Data Communication,
IEEE International Conference on Network Softwarization (IEEE
NetSoft'21), 28 June-2 July 2021, Tokyo, Japan, Hybrid On-line Conference

[3] J. Vestin, A. Kassler, S. Laki, G. Pongrácz: Towards In-Network
Event Detection and Filtering for Publish/Subscribe Communication using
Programmable Data Planes, IEEE Transactions on Network and Service
Management (IEEE TNSM) journal (Q1, IF: 5.93), Volume: 18, Issue: 1,
Page(s): 415 - 428, March 2021 doi: 10.1109/TNSM.2020.3040011
 

Research fields

Gépi tanuláson alapuló intelligens gyártás, logisztika, távközés IoT megoldások fejlesztése

Tovább
Institutes
Tovább
Tovább
Címlap

LinkedIn

Become a partner

Subscribe to newsletter

Send partnership request

Explore

  • News
  • Events
  • Tenders
  • Publications
  • Downloads
  • Partners

Kutatási területek

  • Az MI alapjai
  • Biztonság és személyes adatok védelme
  • Gépi látás és érzékelés
  • Gépi tanuláson alapuló intelligens gyártás, logisztika, távközés IoT megoldások fejlesztése
  • Nyelvtechnológia fejlesztése
  • Orvosi, egészségügyi alkalmazások

Contact us

Hungary, H-1111 Budapest,
Kende u. 13-17.
+36 1 279 6000
@email

© 2020-2021 Artifical Intelligence National Laboratory, Budapest