Széchenyi Terv Plusz | Magyarország Kormánya. Az Európai Unió finanszírozásával. NextGeneration EU.

EN HU
  • Felfedezés
    • Hírek
    • Események
  • Kutatási területek
  • Anyagok
    • Publikációk
    • Letöltések
    • Kiadvány
  • Rólunk
  • Partnerek
  1. Címlap
  2. Események
2021. dec. 15. | 16:00 – 17:00

IoT, Szenzor, Távközlés szeminárium - IoT alkalmazások modellezése felhő és köd szimulációs környezetben

Frissítés: az előadásról készült felvétel (243 mb) ide kattintva tölthető le .

Folytatódik a MILab IoT, Szenzor, Távközlés alprojekt online szeminárium sorozata.

A következő előadás 2021. december 15-én 16:00-17:00 óra között kerül megrendezésre “IoT alkalmazások modellezése felhő és köd szimulációs környezetben” címmel.

Előadó: Kertész Attila, SZTE

Az előadás összefoglalója:

Az elmúlt évtizedben tapasztalható technológiai fejlődés hatására az okoseszközök száma napjainkra elérte a milliárdos nagyságrendet. Ezen IoT eszközök által generált szenzor adatok biztonságos kezelése és hatékony feldolgozása új technológiai kihívásokat támaszt. A felhős adatkezelő megoldások mellett a dinamikusan elérhető köd erőforrások gyorsabb adatkezelést eredményezhetnek, a blokklánc megoldások pedig növelhetik a biztonságot. Kutatásunkban az IoT-Köd-Felhő rendszerekben alkalmazható, hatékonyabb végrehajtást eredményező fuzzy algoritmusok fejlesztését és kiértékelését végeztük el a DISSECT-CF-Fog szimulátorban. A jövőben célunk olyan tanulóalgoritmusok kidolgozása, melyek lehetővé teszik a környezeti feltételekhez alkalmazkodó paraméterbeállítást.

A szemináriumot teams környezetben rendezzük meg, a csatlakozáshoz szükséges link itt érhető el.

Research fields

Gépi tanuláson alapuló intelligens gyártás, logisztika, távközés IoT megoldások fejlesztése

Intézetek

Become a partner

Iratkozzon fel hírlevelünkre!

Legyen partnerünk!

Felfedezés

  • Hírek
  • Események
  • Publikációk
  • Letöltések
  • Partnerek

Kutatási területek

  • Az MI alapjai
  • Biztonság és személyes adatok védelme
  • Gépi látás és érzékelés
  • Gépi tanuláson alapuló intelligens gyártás, logisztika, távközés IoT megoldások fejlesztése
  • Nyelvtechnológia fejlesztése
  • Orvosi, egészségügyi alkalmazások

Kapcsolat

1111 Budapest,
Kende u. 13-17.

+36 1 279 6000

milab@sztaki.hun-ren.hu

© 2020-2021 Artifical Intelligence National Laboratory, Budapest