Széchenyi Terv Plusz | Magyarország Kormánya. Az Európai Unió finanszírozásával. NextGeneration EU.

EN HU
  • Felfedezés
    • Hírek
    • Események
  • Kutatási területek
  • Anyagok
    • Publikációk
    • Letöltések
    • Kiadvány
  • Rólunk
  • Partnerek
  1. Címlap
  2. Események
2021. ápr. 21.
online

Deep Learning szeminárium: A mesterséges intelligencia multi feature leírása

A Rényi Intézet Deep Learning szemináriumának következő előadását Jakovác Antal (Wigner Fizikai Kutatóközpont) tartja április 21-én szerdán 16:00-kor.

Az előadásban a (mesterséges) intelligencia releváns és irreleváns tulajdonságokon (törvények, feature-ök) alapuló megközelítésével foglalkozunk. Először definiáljuk ezeket a tulajdonságokat, megmutatjuk, hogyan kapcsolódnak a megértéshez/intelligenciához, demonstráljuk ezen fogalmak létezését bármely rendszer esetén. Megvizsgáljuk, miben különbözik egy tudományos rendszer a képfelismeréstől. Példaként zenei adatok lineáris törvényeit keressük meg, megadjuk a főkomponens analízishez való viszonyát, és megnézzük, praktikusan mennyire képes leírni (tömöríteni) a zenei adatokat.

Az előadás ide kattintva követhető.

FRISSÍTÉS: Az előadás lezajlott, ezen a linken nézhető vissza .

Research fields

Az MI alapjai

Intézetek

Become a partner

Iratkozzon fel hírlevelünkre!

Legyen partnerünk!

Felfedezés

  • Hírek
  • Események
  • Publikációk
  • Letöltések
  • Partnerek

Kutatási területek

  • Az MI alapjai
  • Biztonság és személyes adatok védelme
  • Gépi látás és érzékelés
  • Gépi tanuláson alapuló intelligens gyártás, logisztika, távközés IoT megoldások fejlesztése
  • Nyelvtechnológia fejlesztése
  • Orvosi, egészségügyi alkalmazások

Kapcsolat

1111 Budapest,
Kende u. 13-17.

+36 1 279 6000

milab@sztaki.hun-ren.hu

© 2020-2021 Artifical Intelligence National Laboratory, Budapest