Deep Learning szeminárium: A mesterséges intelligencia multi feature leírása
A Rényi Intézet Deep Learning szemináriumának következő előadását Jakovác Antal (Wigner Fizikai Kutatóközpont) tartja április 21-én szerdán 16:00-kor.
Az előadásban a (mesterséges) intelligencia releváns és irreleváns tulajdonságokon (törvények, feature-ök) alapuló megközelítésével foglalkozunk. Először definiáljuk ezeket a tulajdonságokat, megmutatjuk, hogyan kapcsolódnak a megértéshez/intelligenciához, demonstráljuk ezen fogalmak létezését bármely rendszer esetén. Megvizsgáljuk, miben különbözik egy tudományos rendszer a képfelismeréstől. Példaként zenei adatok lineáris törvényeit keressük meg, megadjuk a főkomponens analízishez való viszonyát, és megnézzük, praktikusan mennyire képes leírni (tömöríteni) a zenei adatokat.