A Rényi Intézet Deep Learning szemináriumának következő előadását Unyi Dániel (BME) tartja május 24-én, szerdán 16:00-kor.

Az előadás magyar nyelven, hibrid formában kerül megtartásra: mindenkit szeretettel várunk a Rényi Intézet Tondós termében, de az előadás az alábbi linkre klikkelve Zoom-on is követhető lesz: https://bit.ly/dlsem

Geometriai mélytanulás: Mit árul el Rólunk az agyfelszín geometriája?

A geometriai mélytanulás célja, hogy olyan “irreguláris” doméneken is taníthassuk modelljeinket, mint a gráfok vagy felületek. Kifejezetten bonyolult felület az emberi agy felszíne: tekervények és barázdák váltják egymást rajta. Kutatásomban nyers MRI adatokból rekonstruált agyi felületeket vizsgálok. Célom a puszta geometria alapján minél pontosabban prediktálni egy illető fenotípusát, pl. nemét, korát, esetleges betegségeit. Az előadás során ennek a módszertanát mutatom be. A módszer végeredménye azon területek azonosítása, melyekre a modell a predikciót alapozta, ami biológiai és diagnosztikai jelentőségű.