Széchenyi Terv Plusz | Magyarország Kormánya. Az Európai Unió finanszírozásával. NextGeneration EU.

EN HU
  • Felfedezés
    • Hírek
    • Események
  • Kutatási területek
  • Anyagok
    • Publikációk
    • Letöltések
    • Kiadvány
  • Rólunk
  • Partnerek
  1. Címlap
  2. Események
2024. ápr. 3.
Rényi Intézet Tondós terem/Zoom

Deep Learning Szeminárium

A Rényi Intézet Deep Learning szemináriumának következő előadását Rácz Dániel (SZTAKI) tartja április 3-án, szerdán 16:00-kor.

Az előadás magyar nyelven, hibrid formában kerül megtartásra: mindenkit szeretettel várunk a Rényi Intézet Tondós termében, de az előadás az alábbi linkre klikkelve Zoom-on is követhető lesz: https://bit.ly/dlsem2024

Absztrakt: Az előadáson bemutatok néhány, a neurális hálózatok konvergenciájával és generalizációs képességével kapcsolatos elméleti eredményt a decemberi NeurIPS 2023 konferencián megjelent cikkek tükrében. Az előadás első részében összefoglalok néhány fontos, korábbi eredményt, majd pedig számos ezekre épülő, NeurIPS-en megjelent cikkről lesz szó. Az előadás célja átfogó képet adni a terület jelenlegi állásáról és az aktuálisan népszerű kutatási irányokról.

Become a partner

Iratkozzon fel hírlevelünkre!

Legyen partnerünk!

Felfedezés

  • Hírek
  • Események
  • Publikációk
  • Letöltések
  • Partnerek

Kutatási területek

  • Az MI alapjai
  • Biztonság és személyes adatok védelme
  • Gépi látás és érzékelés
  • Gépi tanuláson alapuló intelligens gyártás, logisztika, távközés IoT megoldások fejlesztése
  • Nyelvtechnológia fejlesztése
  • Orvosi, egészségügyi alkalmazások

Kapcsolat

1111 Budapest,
Kende u. 13-17.

+36 1 279 6000

milab@sztaki.hun-ren.hu

© 2020-2021 Artifical Intelligence National Laboratory, Budapest