Széchenyi Terv Plusz | Magyarország Kormánya. Az Európai Unió finanszírozásával. NextGeneration EU.

EN HU
  • Felfedezés
    • Hírek
    • Események
  • Kutatási területek
  • Anyagok
    • Publikációk
    • Letöltések
    • Kiadvány
  • Rólunk
  • Partnerek
  1. Címlap
  2. Események
2021. febr. 24.

Deep learning alapkutatás szeminárium

A Rényi Intézet Deep Learning szemináriumának következő előadását Horváth András (PPKE) tartja február 24-én szerdán 16:00-kor.

Generative Adversarial Networks: Gyönyörű megoldások és problémák az adatgenerálás területén

Az elmúlt években egyre nagyobb sikerrel és egyre szélesebb spektrumban alkalmazzák a generative adversarial network-öket a mesterséges intelligenciában. Ezen megoldások számos területen a tradicionális módszerekkel össze sem vethető minőségű eredményeket érnek el, azonban számos problémával is rendelkeznek. Ilyenek a tanítás során megjelenő konvergencia problémák, vagy a mode collapse jelensége. Az előadás célja, hogy rövid áttekintést adjon a GAN-ok alkalmazhatóságáról, ugyanakkor bemutassa a gyakorlati használatuk során keletkező problémákat is, valamint ezek esetleges orvosolhatóságát.

Az előadásról készült felvétel elérhető ide kattintva .

Az előadás ezen a zoom linken lesz elérhető.

Research fields

Az MI alapjai

Intézetek

Become a partner

Iratkozzon fel hírlevelünkre!

Legyen partnerünk!

Felfedezés

  • Hírek
  • Események
  • Publikációk
  • Letöltések
  • Partnerek

Kutatási területek

  • Az MI alapjai
  • Biztonság és személyes adatok védelme
  • Gépi látás és érzékelés
  • Gépi tanuláson alapuló intelligens gyártás, logisztika, távközés IoT megoldások fejlesztése
  • Nyelvtechnológia fejlesztése
  • Orvosi, egészségügyi alkalmazások

Kapcsolat

1111 Budapest,
Kende u. 13-17.

+36 1 279 6000

milab@sztaki.hun-ren.hu

© 2020-2021 Artifical Intelligence National Laboratory, Budapest