Skip to main content
ENHU
Címlap

Main navigation

  • Felfedezés
    • Hírek
    • Események
    • Pályázatok
  • Kutatási területek
  • Anyagok
    • Publikációk
    • Letöltések
  • Rólunk
  • Partnerek
  1. Címlap
2021 Jan 20 | 4:00pm
online

Deep learning alapkutatás szeminárium

Széchenyi Plusz RRF

A Rényi Intézet deep learning szemináriumsorozatának január 20-i előadását  Rácz Dániel, a SZTAKI kutatója tartja.

Az előadás az alábbi két publikáció összefoglalója:

  • Sonoda, Sho, and Noboru Murata. "Neural network with unbounded activation functions is universal approximator." Applied and Computational Harmonic Analysis 43.2 (2017): 233-268.
  • Sonoda, Sho, et al. "The global optimum of shallow neural network is attained by ridgelet transform." arXiv preprint arXiv:1805.07517 (2018).

Ezen a Zoom-linkenk lehet csatlakozni a szemináriumhoz.

Research fields

Gépi tanuláson alapuló intelligens gyártás, logisztika, távközés IoT megoldások fejlesztése

Tovább

Az MI alapjai

Tovább
Institutes
Tovább
Tovább
Attachments
Az előadás angol nyelvű diái
PDF document
714.25 KB
Címlap

LinkedIn

Become a partner

Subscribe to newsletter

Send partnership request

Explore

  • News
  • Events
  • Tenders
  • Publications
  • Downloads
  • Partners

Kutatási területek

  • Az MI alapjai
  • Biztonság és személyes adatok védelme
  • Gépi látás és érzékelés
  • Gépi tanuláson alapuló intelligens gyártás, logisztika, távközés IoT megoldások fejlesztése
  • Nyelvtechnológia fejlesztése
  • Orvosi, egészségügyi alkalmazások

Contact us

Hungary, H-1111 Budapest,
Kende u. 13-17.
+36 1 279 6000
@email

© 2020-2021 Artifical Intelligence National Laboratory, Budapest