Széchenyi Terv Plusz | Magyarország Kormánya. Az Európai Unió finanszírozásával. NextGeneration EU.

EN HU
  • Felfedezés
    • Hírek
    • Események
  • Kutatási területek
  • Anyagok
    • Publikációk
    • Letöltések
    • Kiadvány
  • Rólunk
  • Partnerek
  1. Címlap
  2. Események
2021. febr. 25. | 9:00 – 16:00
online

Bevezetés a Big Data használatába az ELKH Cloudon

Az ELKH Továbbképző Központ és az ELKH Cloud projekt online tájékoztató rendezvényt szervez.

Az érdeklődők a program során megismerkedhetnek a Big Data alapjaival és módszereivel. Az előadásokon bemutatásra kerülnek a Hadoop, Spark és Kafka keretrendszerek, valamint a résztvevők megismerkedhetnek az ELKH Cloud részére készített Big Data referencia architektúrákkal, mellyel egyszerűen kialakíthatók saját, egyedi igényeknek megfelelő rendszerek.

Az ELKH Cloud rendezvénye ingyenes, de regisztrációhoz kötött. Regisztrálni 2021. február 24. déli 12 óráig lehet ezen a linken . A regisztráltak e-mailben fogják megkapni az online rendezvény belépési címét a rendezvény előtti napon.

A hivatalos program a következő:

9.00 – 10.25

  • Bevezetés a Big Data világába (Rusznák Attila, SZTAKI)
  • A Hadoop ökoszisztéma alapjai (Rusznák Attila, SZTAKI)
  • HDFS (Rusznák Attila, SZTAKI)

10:25 – 10:40
Kávészünet

10:40 – 12:00

  • MapReduce (Rusznák Attila, SZTAKI)
  • YARN (Rusznák Attila, SZTAKI)
  • A Hadoop referencia architektúra indítása és használata az ELKH Cloudon (Rusznák Attila, SZTAKI)

12:00 – 13:00
Ebédszünet

13:00 – 14:25

  • Big Data platformok (Emődi Márk, SZTAKI)
  • Spark és kapcsolódó keretrendszerek (Emődi Márk, SZTAKI)
  • Spark referencia architektúra az ELKH Cloudon (Emődi Márk, SZTAKI)

14:25 – 14:40
Kávészünet

14:40 – 16:00

  • Apache Kafka (Emődi Márk, SZTAKI)
  • Spark referencia architektúra indítása és használata az ELKH Cloudon (Emődi Márk, SZTAKI)
Research fields

Az MI alapjai

Intézetek

Become a partner

Iratkozzon fel hírlevelünkre!

Legyen partnerünk!

Felfedezés

  • Hírek
  • Események
  • Publikációk
  • Letöltések
  • Partnerek

Kutatási területek

  • Az MI alapjai
  • Biztonság és személyes adatok védelme
  • Gépi látás és érzékelés
  • Gépi tanuláson alapuló intelligens gyártás, logisztika, távközés IoT megoldások fejlesztése
  • Nyelvtechnológia fejlesztése
  • Orvosi, egészségügyi alkalmazások

Kapcsolat

1111 Budapest,
Kende u. 13-17.

+36 1 279 6000

milab@sztaki.hun-ren.hu

© 2020-2021 Artifical Intelligence National Laboratory, Budapest