As researchers develop new non-invasive direct-to-consumer technologies that read and stimulate the brain, society must consider the appropriate uses of such devices.
A core assumption behind most machine learning methods is that training data should be representative for the data seen at test time.
Stochastic optimization methods are widely used in machine learning and related fields, such as system identification and signal processing. In this talk, three such approaches are overviewed.
Learn more about this Hungarian seminar by clicking here.
You may found additional information by clicking here.
Faculty of Electrical Engineering and Informatics of Budapest University of Technology and Economics and NVidia Deep Learning
A MILAB Szenzorok, Ipari IoT és Távközlés alprojektje bemutatkozó webinart rendez, aminek keretében a Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium partnerei a dolgok internetével kapcsolatos kuta
A gépi tanulás számos alkalmazásában szükséges, hogy a tanult modell érthető legyen.
Elméleti és gyakorlati kurzus a TK PTI POLTEXT Projektje szervezésében
A workshop e név alatt már a negyedik AIME rendezvény, amelynek célja, hogy akadémiai kutatók és ipari szakemberek bemutathassák egymásnak új eredményeiket, megosszák egymással ötleteiket, alkalmaz