Skip to main content
ENHU
Home

Main navigation

  • Discover
    • News
    • Events
    • Tenders
  • Research fields
  • Resources
    • Publications
    • Downloads
  • About us
  • Partners
  1. Home
  2. Events
Dec 2, 2020 | 4:00pm

Turán György - Interpretálhatóság a gépi tanulásban

Széchenyi Plusz RRF

A gépi tanulás számos alkalmazásában szükséges, hogy a tanult modell érthető legyen. Ilyen alkalmazásra példa a hitelkérelmek elbírálása, az orvosi diagnosztika vagy a tudományos eredmények értelmezése.

Az érthetőség vonatkozhat a modell működésére vagy egy adott inputon hozott döntésre. Az eddigi eredmények zömmel kísérleti jellegűek. Az előadásban röviden áttekintjük az interpretálhatóság témakörét. Szó lesz az egyik legtöbbet vizsgált megközelítésről, a változók fontosságának mértékeiről, valamint a magyarázatok előre megadott specifikációjának lehetőségeiről.

Az előadásról készült felvétel ide kattintva érhető el.

Az előadás ezen a Zoom-linken lesz követhető.

Research fields

Foundations of AI

Read more
Institutes
Read more
Home

LinkedIn

Become a partner

Subscribe to newsletter

Send partnership request

Explore

  • News
  • Events
  • Tenders
  • Publications
  • Downloads
  • Partners

Research fields

  • Foundations of AI
  • Human Language Processing
  • Machine perception
  • Medical, Health and Biology
  • Security and Privacy
  • Sensors, IoT and Telecommunications

Contact us

Hungary, H-1111 Budapest,
Kende u. 13-17.
+36 1 279 6000
@email

© 2020-2021 Artifical Intelligence National Laboratory, Budapest